---

Bölüm/Program Seçmeli Dersler

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
AO5004	Data Mining	3+0+0	6
Veri madenciliği üzerine olan bu kurs, veri ön işleme, keşifsel veri analizi, tahmine dayalı modelleme, kümeleme, metin madenciliği ve proje çalışması gibi konular aracılığıyla büyük veri kümelerinden değerli bilgiler çıkarmak için kullanılan temel kavramları, teknikleri ve araçları kapsar.

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
AO5007	Data Science	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
AO5009	Machine Learning	3+0+0	6
Bu kurs, hem denetimli hem de gözetimsiz öğrenme yaklaşımlarını kapsayan makine öğrenimi konusunda kapsamlı bir genel bakış sunar. Denetimli öğrenmeye odaklanarak başlar ve regresyon problemleri ve sınıflandırma problemleri, lojistik regresyon, K-En Yakın Komşu, karar ağaçları, dengesiz veri kümeleriyle başa çıkma, rastgele ormanlar ve çapraz doğrulama gibi teknikleri içerir. Kurs, etkili makine öğrenimi için esas olan keşifsel veri analizi ve veri ön işleme tekniklerine derinlemesine bir bakış sunar. Ardından, hiperparametre ayarlama, boyut azaltma ve denetimsiz öğrenme gibi ileri konulara ilerler. Özellikle artırma tekniklerini içeren ensemble öğrenme yöntemleri ele alınır ve perceptronlar ve çok katmanlı ağlar da dahil olmak üzere yapay sinir ağlarına derinlemesine bir çalışma yapılır. Kurs, öğrencilere edindikleri bilgileri gerçek dünya senaryolarına uygulama fırsatı sunan bir proje sunumu ile sona erer.

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
AO5010	Artificial Intelligence of Things	3+0+0	6
dersinin içeriği aşağıdaki temel konuları kapsar: Temel Elektronik ve Donanım Bilgisi: Programlama Dilleri: Nesnelerin İnterneti Protokolleri: Veri Toplama ve İşleme: Kablosuz İletişim Teknolojileri: Uygulama Geliştirme ve Platformlar: Güvenlik ve Gizlilik: Endüstriyel IoT ve Uygulamaları:

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
AO5011	Artificial neural networks	3+0+0	6
Yapay Sinir Ağı Mimarileri Eğitim Algoritmaları Ağın Eğitimi ve Hiperparametre Ayarları Regularizasyon Evrişimli Sinir Ağları (CNN) Rekurrent Sinir Ağları (RNN) Derin Öğrenme Uygulamaları

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
AO5012	Human-Computer Interaction	3+0+0	6
Kullanıcı arayüzlerinin temel ilkelerini öğretmek. Öğrencilere kullanılabilirlik modellerini ve ilkelerini tanıtın. Öğrencilerin kullanıcı ve görev analizleri yapmasını sağlayın. Öğrencilerin dönem projelerini tamamlamalarını sağlayarak tasarımı, prototip geliştirmeyi ve değerlendirmeyi öğretin. Renk ve tipografi gibi arayüz özelliklerinin etkilerini tartışın. Yeni kullanıcı arayüzü tekniklerini öğretin.

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
AO5013	Robotic Systems	3+0+0	6
Bu derste, otonom robotların alt-sistemleri ve bileşenleri tanıtılır, hareket teknikleri öğretilir, yörünge planlaması ile ilgili uygulamalar çalışılır, robotlar için kontrol stratejileri açıklanır, robotlarda yeni teknolojiler ve uygulama alanları hakkında öğrenciler bilgilendirilir.

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
AO5015	Optimization Algorithms	3+0+0	6
Dersin içeriği; optimizasyon kavramı ve kullanım alanları, metasezgisel algoritmaların gelişim süreçleri, en sık kullanılan algoritmalara ait detaylı bilgiler ve uygulama örneklerini içermektedir.

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
AO5018	Machine Learning Operations	3+0+0	6
Bu dersi tatmin edici bir şekilde tamamladıktan sonra bir öğrenci: 1. Temel bir iyi tanımlanmış MLOps problemini tasarlayabilecek. 2. MLOps yöntem ve algoritmalarını kullanarak iyi tanımlanmış bir problemi çözebilecek. 3. MLOps temel methodlarını açıklayabilecek. 4. Yazılım dilleri kullanarak MLOps sistemleri geliştirebilecek. 5. Bir MLOps projesinde takım halinde çalışabilecek.

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
COE5006	Error-Correcting Codes	3+0+0	6
Lineer kodlar, ağırlıklar ve uzaklıklar, üreteç ve kontol matrisleri, dual kodlar, Hamming kodları, Reed Muller kodları, Golay kodları, sınırlar, sonlu cisimler, devirli kodlar, BCH ve Reed Solomon kodları, ağırlık dağılımları.

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
COE5012	Parallel Computing	3+0+0	6
Paralel hesaplama yöntemleri, algoritmalar ve paralel mimariler. Farklı mimariler için geliştirilmiş paralel programlama dillerinin örnek uygulamalar üzerinde gösterilmesi. Paralel programların performans ölçümlerinin yapılması ve analizi.

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
COE5022	Internet of Things	3+0+0	6
dersinin içeriği aşağıdaki temel konuları kapsar: Temel Elektronik ve Donanım Bilgisi: Programlama Dilleri: Nesnelerin İnterneti Protokolleri: Veri Toplama ve İşleme: Kablosuz İletişim Teknolojileri: Uygulama Geliştirme ve Platformlar: Güvenlik ve Gizlilik: Endüstriyel IoT ve Uygulamaları:

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
COE5026	Wireless Adhoc Networks	3+0+0	6
Kablosuz Ad Hoc Ağlar kursu, kablosuz iletişim alanında derinlemesine bir yürüyüşe çıkacak. Ders, geçici ağların, yönlendirme algoritmalarının, taşıma protokollerinin, kablosuz internetin ve ağ güvenliğinin temel ilkeleri ve zorluklarıyla başlayacaktır. Kurs ilerledikçe Hizmet Kalitesi (QoS) hususları ve geçici ağlarda enerji yönetimi çözümleri hakkında bilgiler sunulacaktır. Araç özel ağları ve en son teknoloji de derste tartışılacaktır.

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5002	Advanced Lınux Kernel Programmıng	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5004	Advanced Cryptography	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5005	Introductıon To Cryptanalysıs	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5006	Blockchaın: Securıty And Applıcatıons	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5007	Wıreless Network Securıty	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5008	Malware Analysıs	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5009	Penetratıon Testıng	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5010	Cyber Securıty Law	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5011	Cyber Securıty Plannıng And Management	3+0+0	6

Ders Kodu	Ders Adı	(T+U+L)	AKTS
CYS5013	Computer Network Securıty	3+0+0	6